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11/08/2008

宜婷論文_"不同層級代表性物種與景觀尺度相關性之探討"之研究緣起

現今全球都面臨著都市化所造成的環境變遷,在短短的時間內便對景觀生態結構造成重大的改變,使得物種棲地面積的縮減與遺失,對於生態系統造成不小的衝擊,因而景觀生態學領域的相關研究愈顯重要。國內外已累積許多針對景觀生態結構(landscape ecology structure)、景觀空間格局(landscape spatial pattern)及野生生物群落(wildlife community structure)等三大方向的相關研究,研究著重於了解環境與生物物種之間的關係,進而探討景觀生態結構的變化對物種所造成的衝擊影響,例如針對各種物種討論棲地的變動如何影響物種的多樣性(Holland & Fahrig, 2000; Sandström, Angelstam, & Mikusinski, 2006; Schneider & Fry, 2005)、環境改變對物種的分佈與遷移的影響(Green & Baker, 2003; Mörtberg & Wallentinus, 2000),甚至是生態習性的改變(Baguette, Mennechez, Petit, & Schtickzelle, 2003)。
在此全球變遷之議題中,「跨尺度(multi-scale)」的研究為生態學研究上的一項重要課題,並且針對不同物種進行分析會有最適尺度的考量,但跨尺度的相關研究中,仍多以單一物種作為討論對象,但是不同尺度條件下會反應不同的景觀特徵,對於不同物種影響程度也不盡相同,若研究尺度選擇與指標物種能相互配合,才能適切的反應環境與物種的關係性。
在景觀生態學領域中,最常以鳥類做為指標物種,因其為生態系統中相當具代表性的高級消費者,並對於棲地改變相當敏感、種類繁多並且極易於觀察,相當適合做為評估環境狀態的指標(Forman & Godron, 1986; Savard, Clergeau, & Mennechez, 2000)。但是豐富的鳥類生態無法直接說明基層消費者及生產者的物種狀況,並且低層級物種的改變無法快速反應到上層物種,而在生態金字塔概念中昆蟲為典型的基層消費者代表,在其他相關領域中同樣廣泛的應用做為指標性物種(Haddad, 1999, 2000; Holland & Fahrig, 2000; Sutcliffe, Bakkestuen, Fry, & Stabbetorp, 2003),但是兩者生活範圍、棲地需求及物種特性都有很大的差異,並且反應不同尺度下的環境條件,故若能結合兩者不同層級物種的調查與分析,更可準確的推測生態系統與景觀環境的狀況。
跨尺度的研究,尺度的選擇是相當重要的,國外已有許多文獻與經驗可做為參考與借鏡(Holland & Fahrig, 2000; Holling, 1992; Hostetler & Holling, 2000; Hostetler & Knowles-Yanez, 2003; Turner, O'Neill, Gardner, & Milne, 1989; Wu & David, 2002; Zurlini, Zaccarelli, & Petrosillo, 2006),然而台灣環境異質性高、破碎程度高,且氣候類型、文化發展、地形及經濟活動等,都是影響景觀格局的重要因子,不同國家亦或是不同地區皆有其空間格局之特殊性,若套用國外相關研究中相同尺度進行研究分析,研究結果恐無法確切的反應環境與物種現況,所以國外研究結果直接套用在台灣的相關研究中有其困難度與限制。
因此本研究希望了解不同層級代表性物種與環境的關係,確立各物種適合之分析尺度,進而探討各物種於適當尺度下景觀生態空間的相互關係為何,並比較不同層級代表性物種對於空間尺度反應的差異性。期望未來研究結果可做為環境規劃之參考,能透過多樣代表性物種的監測,加快瞭解環境變化所造成的衝擊影響,進而減少不當的人為開發與自然資源的衝突,更有助與維持生態系統的健康與穩定性。

以上為我論文的研究背景與動機, 請指教!! 謝謝!!


10/24/2008

有關毛毛的專討

昨天聽了毛毛的專討,以及看了毛毛的發文,所以寫了以下的東西!!

毛毛要討論的解析度(resolution),應該指的是每一個網格的表現程度,並且解析度跟網格大小(cell size)所代表的意義相同的,亦即cell siz愈小,解析度愈高,所能表現的地物也愈多。
我記得我過去看過比例尺跟解析度換算的資料,果然被我找出來,就像下表所示。所以透過低空攝影我們可以獲得比例尺大於1/1000的照片,同時我們也可以獲得解析度更佳的低空照片,在此同時對低空照片進行數化,我們可以輕易的分辨小於50公分的物體,所以數化的結果會跟航照圖的數化結果不同,再去進行景觀結構指數的計算,理論上,獲得兩者的結構數值應該會有所不同,但會不會達顯著差異就是要毛毛做完這次專討就會知道的。



而毛毛談的粒度(grain),其實是指我們數化完進到GIS圖層進行處裡的程序(進行指數計算前),所以粒度的大小是由我們分析者所決定,而cell size則是照片拍攝完就決定了,並且粒度的大小是可以依據研究目的不斷的作調整。那粒度會不會影響結構指數計算的計算結果?答案是會的!我畫了下圖,當你的grain的邊長變為2倍時,原本的4格grain 會變成新的大grain ,GIS會自行計算讓其中面積最大的變成大grain的屬性,所以原本橘色的面積就由原本的17單位變成16單位,當然其他的結構指數都會有所改變。所以要討論粒度的改變又是另外依個研究問題了!



而幅度(extent)其實也就是研究區域的範圍大小、地圖的邊界、物種分布範圍或是研究的持續期間,其決定可以觀察到多少的網格以及限制了可觀察的最大格局(Bissonette, 1997),所以以上圖而言,8*8的單位面積就是上圖的幅度。(而我的論文其實是要去找出不同階層物種的最佳分析幅度!)
以上,洋洋灑灑的寫了那麼多,希望對毛毛有幫助,也可以讓大家了解一下,如果有寫錯的或任何問題,請不吝指教!