昨天的景觀笑意....有關生態行為

如何能促成更多的生態行為呢?

Hartig, Kaiser, Bowler(2001)觀察到，許多環境運動者以及環境議題倡導者所使用的方法中，除了不斷以警告、呼籲等方法提醒人們環境危機的負面危害之外，更以正向的態度及手段帶領人們探索環境、認識環境、進而欣賞環境。這樣的推廣方式在現實的社會環境中確實獲得一定的成果，但仍然存有疑惑。Hartig, Kaiser, Bowler(2001)以研究替這樣的行動建立實證基礎，發現能夠欣賞環境的魅力(fascination)，或者說增加欣賞環境魅力的經驗，是預測環境行為重要的指標。

Schultz(2001)指出環境關懷的結構(the structure of environmental concern)包含三個層次:關心自我、關心他人、及關心生物圈。以價值取向來說他們各自代表了害怕失去對自我有價值的、害怕失去對他人有價值的、以及害怕失去對整體生物圈有價值的事等三個層次。三個層次中其實都隱含了個體本身對環境的評價。因此，以各種手段提高個體感知環境與人(個人以及人類群體)的利害關係是提高環境關懷以及生態行為的關鍵。

在Hartig, Kaiser, Bowler(2001)一文中所提的例子或許可以將兩者的說法做一連結。文中提到，一個純粹欣賞自然環境的活動比一個在自然環境中的摩托車活動更能預期活動後生態行為的產生。前者事件中行為者把活動的焦點放在人與環境的互動中，後者則多半專注於活動進行的事件本身。欣賞自然環境的活動增加了個體欣賞環境魅力的經驗，也同時提高了個體感知環境、了解環境並建立關係的機會。

針對生態行為的研究仍有許多，或許還有著更多元的活動或是方法，或者更關鍵的因素仍待發掘。僅為粗淺想法。

有關毛毛的專討

昨天聽了毛毛的專討，以及看了毛毛的發文，所以寫了以下的東西!!

毛毛要討論的解析度(resolution)，應該指的是每一個網格的表現程度，並且解析度跟網格大小(cell size)所代表的意義相同的，亦即cell siz愈小，解析度愈高，所能表現的地物也愈多。
我記得我過去看過比例尺跟解析度換算的資料，果然被我找出來，就像下表所示。所以透過低空攝影我們可以獲得比例尺大於1/1000的照片，同時我們也可以獲得解析度更佳的低空照片，在此同時對低空照片進行數化，我們可以輕易的分辨小於50公分的物體，所以數化的結果會跟航照圖的數化結果不同，再去進行景觀結構指數的計算，理論上，獲得兩者的結構數值應該會有所不同，但會不會達顯著差異就是要毛毛做完這次專討就會知道的。

而毛毛談的粒度(grain)，其實是指我們數化完進到GIS圖層進行處裡的程序(進行指數計算前)，所以粒度的大小是由我們分析者所決定，而cell size則是照片拍攝完就決定了，並且粒度的大小是可以依據研究目的不斷的作調整。那粒度會不會影響結構指數計算的計算結果？答案是會的！我畫了下圖，當你的grain的邊長變為2倍時，原本的4格grain 會變成新的大grain ，GIS會自行計算讓其中面積最大的變成大grain的屬性，所以原本橘色的面積就由原本的17單位變成16單位，當然其他的結構指數都會有所改變。所以要討論粒度的改變又是另外依個研究問題了!

而幅度(extent)其實也就是研究區域的範圍大小、地圖的邊界、物種分布範圍或是研究的持續期間，其決定可以觀察到多少的網格以及限制了可觀察的最大格局(Bissonette, 1997)，所以以上圖而言，8*8的單位面積就是上圖的幅度。(而我的論文其實是要去找出不同階層物種的最佳分析幅度!)
以上，洋洋灑灑的寫了那麼多，希望對毛毛有幫助，也可以讓大家了解一下，如果有寫錯的或任何問題，請不吝指教！

粒度與幅度

"終於"看了一些文獻之後，發現景觀生態裡講的「粒度」其實也不能來解釋空間解析度，只是概念很像。粒度(grain)是用來表現景觀的尺度，而空間解析度(spatial resolution)是用來表現影像的尺度。
譬如說matrix裡面的patch，是大榕樹、大灌叢和大湖的時候，粒度就比較大；是針葉樹一棵一棵，小湖一座座的時候，粒度就比較小。所以在數化的圖層上可以看到，有些地方泡泡小又密，一些地方泡泡比較大。

另一個表現景觀尺度的特徵，叫做幅度(extent)。那它的概念就有點像照片的大小，是3*5的還是4*6的這樣。

所以，當景觀的粒度小而幅度又不大的時候，需要更精細的工具去分析，那麼，低空攝影就派上用場了。

問題：
那粒度跟MPS(Mean Patch Size)又有甚麼相關呢?