曲線圖的X軸是粒度，由30m到300m，Y軸是各項指數。曲線往上的指數有Mean Patch Size和Euclidean Nearest Neighbor Distence(Mean)；曲線往下的指數較多，有Aggregation, Cohesion, landscape shape, number of patches和total edge length；當然也有平平的，像是Class Area。
但是各個圖都有一個共通點，在粒度為100*100(與最小粒度面積比例為10)附近的時候，曲線開始不平順，上下劇烈變動，或開始有另一種階梯狀的線條出現。關於這個問題...我還沒看懂，下次再和大家說明，如果有興趣的話請跟有去ICLEE的人借來看看。
因為我發現有點難懂，所以在本篇文章的文獻中找了比較原始的一篇文章：Effects of changing spatial scale on the analysis of landscape pattern (Monica G. Turner, Robert V. O'Neill, Robert H. Gardner & Bruce T. Milne, 1989)。
文章中主要在觀察不同幅度與粒度下的景觀資料(landscape data)變化，是否會產生一個規則，並且使用Diversity(歧異度)、Dominace(優勢)和Contagion三種指數做分析，希望可以應用在未來測量不同景觀尺度的事件。因為我對粒度(grain)比較有興趣..所以目前只看了粒度的部分。
粒度從1*1個單位放大到50*50個單位，總共有18種粒度。在放大粒度時，例如1*1→2*2，LCTs(Land Cover types)屬性為四格中出現最多者；若四格內的LCTs屬性兩兩相同，則屬性則以隨機方式獲得。
結果為，LCTs類別的數量在七個不同景觀中，隨著粒度的變大而縮減。由6種縮減至3種，意思也就是粒度越大，則會忽略越多東西；以各LCTs類別佔全面積的比例來看，原本面積就佔多數的類別，會跟著粒度的增加而增加，其餘的類別則漸漸消失；如果類別之間的差異不大，變化也會比較緩和(見下圖)。
我在想，是不是在面積比例上有一個臨界值，過了這個臨界值，面積就會和粒度成正相關，反之則成負相關。
在比較三種指數的結果方面，不同的粒度對於Diversity數值有線性的關係，而Dominace和Contagion則無；但是在幅度上，Dominace和Contagion隨著粒度著增加，而Diversity則是呈現不同的反應。
指數的變化，是因為LCTs的數量(m)和面積比例(Pk)隨著幅度與粒度改變。而三種指數有不同的反應，則是因為指數本身的特性不同，對土地使用類型的數量和面積比例的關係也會不同，因此和changing scale才有不同的線性關係。
再回頭看那篇2006年的，景觀結構指數因為和土地使用類型(LCTs)有不同相關方式，所以曲線圖才會有好幾種不同的曲線。
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