昨天聽了毛毛的專討，以及看了毛毛的發文，所以寫了以下的東西!!
毛毛要討論的解析度(resolution)，應該指的是每一個網格的表現程度，並且解析度跟網格大小(cell size)所代表的意義相同的，亦即cell siz愈小，解析度愈高，所能表現的地物也愈多。
我記得我過去看過比例尺跟解析度換算的資料，果然被我找出來，就像下表所示。所以透過低空攝影我們可以獲得比例尺大於1/1000的照片，同時我們也可以獲得解析度更佳的低空照片，在此同時對低空照片進行數化，我們可以輕易的分辨小於50公分的物體，所以數化的結果會跟航照圖的數化結果不同，再去進行景觀結構指數的計算，理論上，獲得兩者的結構數值應該會有所不同，但會不會達顯著差異就是要毛毛做完這次專討就會知道的。
我記得我過去看過比例尺跟解析度換算的資料，果然被我找出來，就像下表所示。所以透過低空攝影我們可以獲得比例尺大於1/1000的照片，同時我們也可以獲得解析度更佳的低空照片，在此同時對低空照片進行數化，我們可以輕易的分辨小於50公分的物體，所以數化的結果會跟航照圖的數化結果不同，再去進行景觀結構指數的計算，理論上，獲得兩者的結構數值應該會有所不同，但會不會達顯著差異就是要毛毛做完這次專討就會知道的。
而毛毛談的粒度(grain)，其實是指我們數化完進到GIS圖層進行處裡的程序(進行指數計算前)，所以粒度的大小是由我們分析者所決定，而cell size則是照片拍攝完就決定了，並且粒度的大小是可以依據研究目的不斷的作調整。那粒度會不會影響結構指數計算的計算結果？答案是會的！我畫了下圖，當你的grain的邊長變為2倍時，原本的4格grain 會變成新的大grain ，GIS會自行計算讓其中面積最大的變成大grain的屬性，所以原本橘色的面積就由原本的17單位變成16單位，當然其他的結構指數都會有所改變。所以要討論粒度的改變又是另外依個研究問題了!
而幅度(extent)其實也就是研究區域的範圍大小、地圖的邊界、物種分布範圍或是研究的持續期間，其決定可以觀察到多少的網格以及限制了可觀察的最大格局(Bissonette, 1997)，所以以上圖而言，8*8的單位面積就是上圖的幅度。(而我的論文其實是要去找出不同階層物種的最佳分析幅度!)
以上，洋洋灑灑的寫了那麼多，希望對毛毛有幫助，也可以讓大家了解一下，如果有寫錯的或任何問題，請不吝指教！
7 comments:
我猜毛毛說的粒度，應該是景觀地物形成的時候，就已經決定......而宜婷談的粒度，是到GIS軟體裡執行指令與計算時對於影像內的粒度的判斷方法......
又或者粒度本身就是軟體內判讀才有的概念？
PS. 宜婷畫的圖真美，即思即畫，果然是強者！
PS 又. 我不太懂為什麼解析度跟比例尺有絕對的關係？同樣一張1/1000的圖，而圖幅也相同的情況下，不是應該也有解析度好與差的分別嗎？
我覺得我好像表達的不太好，附上一段文字_Grain is the smallest resolvable unit of study, for example a 1 x l m quadrat. On a digital map, a grain is one "cell" or "pixel," which represents the vegetation type present, the number of animals present, or some abiotic condition of the landscape. Grain generally determines the lower limit of what can be studied.(文字出處 Wildlife and Landscape Ecology 的Chapter2)
其中所謂的digital map就是指數化的向量圖層。應該說粒度也可以是cell size，在不同的時候粒度可以代表不同東西。
然後關於八塊的第二個問題，同樣比例尺的圖也可以有不同的解析度，所以也有解析度的好壞，我附的表示是一般可以概略換算的解析度，那只是參考表，不是絕對。
在補充一下:在景觀生態學中尺度多以粒度（grain）和幅度（extent）來表達。空間粒度指景觀中最小可辨識單元所代表的特徵長度、面積或體積（如樣方或相元）；時間粒度指某一現象或事件發生的頻率與時間間隔。
宜婷學姐的"grain"應該是廣義的grain。如果把它還原到景觀生態上面的話，應該是如八塊學姐所說，在景觀地物形成的時候就已經決定。只有一種情形下才能改變grain的大小，那就是整個景觀因為時間、生物、物理非物理...等等而改變，然後造成grain的改變。
在比例尺和解析度的議題，我也覺得不是絕對的，好像跟CCD有關，也就是相機的畫素(吧)←請糾正我。我想宜婷學姐想要表達的是，一般市面上可以看到的1/5000的圖，解析度大多是25cm。依此類推。
cell size變大的問題：
那天我與學長研究蠻久，GIS裡面有一個功能(resample)可以把cell size變大。如宜婷學姐所說改變cell size的過程真的需要研究再研究...因為我們發現resample裡有四個選項(majority,cubic,nearest,bilinear)，各代表我們要用甚麼方法去推大粒子的屬性，可能不只有用"眾數"去推它的屬性。
所以，如果像那個題目，我們要模擬比較低解析度的影像，那可能就要去找找光學原理是如何縮放和決定cell的屬性，再來用這個"方程式"去模擬低解析度的影像。比較接近真實狀況。
嗯，宜婷學姐是對的，
grain可以自己設定。
論文加油加油唷!
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